AI로 칩 수준 액체 냉각 폭발 가속화

AIGC는 빅모델과 빅데이터를 기반으로 합니다. AIGC의 생성 모델/다중 양식은 주로 지능형 컴퓨팅 성능에 대한 수요를 충족합니다. 2021년 글로벌 컴퓨팅 장치/지능형 컴퓨팅 파워 규모의 총 컴퓨팅 파워는 615/232 EFlops였으며, CAGR은 65%/80%로 2030년까지 56/52.5 ZFlops로 증가할 것으로 예상됩니다. 평균 컴퓨팅 성능이 배가되는 시간은 9.9개월로 단축됩니다.

Intel CPU 전력이 350W를 초과하고 Nvidia GPU 전력이 700W를 초과하는 경우 AI 클러스터의 컴퓨팅 전력 밀도는 일반적으로 캐비닛당 50kW에 이릅니다. 15kW를 초과하는 캐비닛 전력은 공기 냉각 용량의 최대치이며, 액체의 열전도율은 공기의 15-25배입니다. 액체 냉각의 업그레이드가 시급히 필요합니다.

전 세계 AI 서버 시장 규모는 연평균 성장률(CAGR) 19.5%로 2025년까지 2{14}}21년 156억 달러, 318억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 중국 AI 서버 시장 규모는 연평균 성장률(CAGR) 19.0%로 2021년 350억 위안, 2025년 702억 위안에 이를 것으로 예상된다. AIGC는 더욱 성장을 견인할 것으로 예상된다. AI 서버 칩 수준 액체 냉각에 대한 수요는 수십억 단위입니다. 전 세계 및 중국 AI 서버 액체 냉각 시장에서 22.3-333억 위안, 7.2-108억 위안으로 추정됩니다. 따라서 AI는 향후 칩 수준의 액체 냉각 폭발을 가속화할 것입니다.