AI 서버는 액체 냉각에 대한 수요를 창출합니다

AI 기술로 구동되는 자연어 처리 도구인 ChatGPT는 지원으로 많은 컴퓨팅 성능이 필요한 인간-컴퓨터 상호 작용 및 기타 장면 기능을 달성하기 위해 많은 수의 말뭉치를 연결하여 모델을 훈련합니다. 무어의 법칙이 느려지면서 칩의 컴퓨팅 성능과 전력 소비가 크게 증가했습니다. 2022년에는 Intel의 4세대 서버 프로세서의 단일 CPU 전력 소비량이 350W를 초과했으며, NVIDIA의 단일 GPU 칩의 전력 소비량은 700W를 초과했습니다. AI 클러스터 컴퓨팅 전력 밀도는 일반적으로 캐비닛당 50kW에 도달했으며 공랭식 냉각 기술은 큰 도전에 직면해 있습니다.

AI thermal cooling SINK
ChatGPT는 AI 컴퓨팅 성능과 기타 시나리오의 홍보를 주도하여 액체 냉각 기술의 적용과 대중화를 더욱 가속화할 것입니다. 동시에 홍보 과정에서 신뢰성, 안전성, 장기적인 운영 및 유지 관리 등의 문제에 여전히 직면해 있습니다. 서버 컴퓨팅 전력 밀도의 증가와 수냉식 기술 비용의 최적화로 향후 더욱 폭넓게 활용될 것으로 예상된다.

 

immersion liquid cooling

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